政府機関・業界団体・大手リサーチ会社・広告プラットフォーム公式から収集した 約1億6千万社・人 の権威データを AI で統合分析。すべての判定に原文引用と出典 URL を添えてお届けする仕組みを、すべて公開しています。
あなたの上司・取締役会・投資家は、根拠のない数字を受け入れてくれません。「自社の数値は良いのか悪いのか」を語るために必要なのは、確かなデータと、確認可能な出典です。
「業界平均は 5%」だけ言われても、何を出典にしているか分からない。引用元のリンクがなく、検証不能。
10 社の中央値と 1万社の平均では信頼性がまったく違う。サンプル数が分からないと判断材料にならない。
B2B SaaS のデモ予約 CVR と、EC アパレルの購入 CVR を「業界平均」で同じ枠に入れてはいけない。
通常なら数百時間と AI 推論コストを要する作業を、ProtFit が引き受けます。あなたは結果と根拠だけを受け取る設計です。
権威ある一次データを AI で統合分析し、判定の根拠まで自動的に紐付けます。
政府機関 (経産省・US Census 等) / 業界団体 (IAB・JIAA・JADMA・CMI 等) / 権威リサーチ (McKinsey・Gartner・Bain・PwC・Deloitte・Statista・IBISWorld・IDC 等) / 広告プラットフォーム公式 (Google・Meta・LinkedIn・TikTok 等) を業種・KPI 別に網羅。
「業界 CVR」と一括せず、購入 / リード獲得 / デモ予約 / 見積請求 / カゴ落ち回復 など 12 種に分類。通貨も USD / JPY を厳密に峻別。AI が原文を読み解いて適切な分類を実施。
複数ソースの信頼度・サンプル数で加重平均し、業界の「典型値」を導出。1 ソースしかない領域はその旨を明示します。
3,200+ の数値すべてに、AI が原文から逐語抽出した引用と出典 URL を 1:1 で紐付け。判定の根拠を顧客が即座に検証できる状態に。
ProtFit のベンチマーク判定は、信頼度の異なる複数のソースを統合します。中核は 政府機関・業界団体・プラットフォーム公式 の 35 ソースと、大手リサーチ会社 22 ソース。
ProtFit が「平均的」「優秀」と判定したとき、その根拠となった具体的なデータ・出典原文・引用元を、すべて確認できます。
pages/blog/search-advertising-benchmarks/index__2.md| 観点 | よくあるベンチマークサービス | ProtFit |
|---|---|---|
| 判定の根拠 | 「業界平均は 5%」とだけ表示 | 複数の権威ソースを AI で統合判定。各ソースの原文引用 + URL を全て提示 |
| 出典の確認 | 出典不明、または引用元集約値のみ | クリック 1 つで原典に飛べる (2,048+ の出典 URL) |
| コンバージョン種別 | 「業界 CVR」と一括 (購入もリードもデモも同じ枠) | 12 種で峻別 (購入 / リード / デモ予約 / 見積請求 / カゴ落ち回復 等) |
| 通貨・単位 | USD と JPY を素朴に平均化することがある | 同じ通貨でのみ集約。混合計算を技術的に防止 |
| 地域カバー | 米国データのみ、または日本データのみ | 国内 / 米国 / 欧州 / アジア 多地域、目的に応じ選択可 |
| 業種の細かさ | 「不動産」一括 (賃貸も商業も同じ) | 細分化 (賃貸 / 売買 / 商業・投資 等で typical 値の差を可視化) |
| 時系列対応 | 3 年前の数値が現役で出る | YoY 変動データを保有。最新トレンドを反映した判定 |
| データ不足の扱い | 推測で穴埋めして判定 (顧客は推測だと気付かない) | 不足セグメントは「拡充中」と明示。推測値で誤魔化さない |
B2B SaaS の Google 広告経由でリード獲得を計測している経営者が「自社 CVR は 2.5%。これは良いのか悪いのか?」と入力した場合の判定。
ProtFit は主要 12 業種をカバーしています。各業種に十分なデータが揃っているか、件数で確認できます。
約1億6千万社・人 の権威データを AI で統合分析済み。
収集・分析・峻別の手間はすべて弊社で完結。あなたは原文引用と出典 URL 付きの判定を即座に受け取れます。